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[DAY 38] 딥러닝 모델의 최적화 및 평가 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.04📕 학습 목록퍼셉트론비용 함수활성화 함수경사하강법 📗 기억할 내용1. 퍼셉트론 (Perceptron)1) 논리 게이트① 정의주어진 입력에 대해 특정 논리 연산(AND, OR, NOT 등)을 수행하는 디지털 회로ex : AND 게이트_두 입력이 모두 참(True)일 때만 참을 출력 /  OR 게이트_하나라도 참이면 참을 출력 퍼셉트론이 수행할 수 있는 가장 기본적인 연산의 예논리 게이트 구현- AND(곱셈 연산) : 두 입력값 A와 B가 모두 1일 때만 출력값 F=1- OR(덧셈 연산) :  A 또는 B 중 하나라도 1이면 출력값 F=1- NAND(부정 AND) : A와 B가 모두 1인 경우를 제외하고 출력값 .. 2024. 9. 4.
[DAY 37] 딥러닝 프레임워크 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.09.03📕 학습 목록딥러닝 개요TensorFlowKeras 📗 기억할 내용1. 딥러닝 개요1) 딥러닝이란? ① 정의딥러닝은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 하위 분야로, 인공 신경망을 사용해 데이터를 학습하는 기술많은 양의 데이터 → 복잡한 패턴 인식 → 예측 or 결정을 내림② 특성 인공 신경망 인간의 뇌 신경망에서 영감을 받아 개발된 구조 수많은 노드(뉴런)와 이를 연결하는 가중치(웨이트)로 이루어짐 각 노드는 입력 데이터를 받아들여 가공한 후 다른 노드로 전달하는 역할 다층 신경망 딥러닝의 딥(Deep) : 신경망의 깊이, 즉 레이어(layer)의 수를 의미 여러개의 은닉층(hidden layers)을 가짐;.. 2024. 9. 3.
[DAY 36] Machine Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.02📕 학습 목록SNS 광고 타겟 클러스터링 모델 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목SNS 광고 타겟 설정을 위한 고객 클러스터링 모델 개발 2) 프로젝트 목표구매율이 높은 고객층을 식별하고, 이를 대상으로 효과적인 SNS 타겟 마케팅 전략을 구축하여 마케팅 효율성을 극대화하고 고객 만족도를 높임 3) 사용한 데이터 셋데이터: SNS 사용자 정보 및 제품 구매 여부 데이터고객의 나이와 연소득을 기반으로 구매 패턴을 분석하여, 다양한 고객 군집을 클러스터링하고 타겟 고객을 식별4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, seaborn, numpy, matplotlib, scikit-.. 2024. 9. 2.
[DAY 35] Machine Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.30📕 학습 목록SNS 광고 타겟 클러스터링 모델 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목SNS 광고 타겟 설정을 위한 고객 클러스터링 모델 개발 2) 프로젝트 목표구매율이 높은 고객층을 식별하고, 이를 대상으로 효과적인 SNS 타겟 마케팅 전략을 구축하여 마케팅 효율성을 극대화하고 고객 만족도를 높임 3) 사용한 데이터 셋데이터: SNS 사용자 정보 및 제품 구매 여부 데이터고객의 나이와 연소득을 기반으로 구매 패턴을 분석하여, 다양한 고객 군집을 클러스터링하고 타겟 고객을 식별4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, seaborn, numpy, matplotlib, scikit-.. 2024. 8. 30.
[DAY 34] Machine Learning 심화 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.29📕 학습 목록데이터 전처리 방법생존 분석최적화스테레오 비전 📗 기억할 내용1. 데이터 전처리 방법1) 피처 스케일링 (Feature Scaling)머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 변수의 데이터 분포를 조정하는 방법주요 스케일링 방법 : 표준화(Standardization), 정규화(Normalization) Standard Scaling(표준화)Min-Max Scaling(정규화)정의데이터를 평균이 0이고, 표준편차가 1인표준 정규분포로 변환데이터를 특정 범위(일반적으로 0~1)로 스케일링목적데이터를 표준화하여 비교 가능하게 함피처 간의 크기 차이를 줄여 거리 기반 알고리즘 성능 개선예시학생들의 시험 .. 2024. 8. 29.
[DAY 33] xAI [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.28📕 학습 목록xAISHAPAhaRule-out 📗 기억할 내용1. 설명 가능한 인공지능 (xAI: Explainable AI)1) xAI ① 정의xAI(설명 가능한 인공지능) : 인공지능 모델의 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있도록 하는 접근법xAI는 모델이 특정 예측을 내리기 위해 사용한 데이터와 논리를 투명하게 제시하여, 사용자나 이해관계자들이 모델의 결정에 대해 신뢰를 가질 수 있도록 함인공지능 시스템의 결과가 어떻게 도출되었는지 설명할 수 있어야 함② 목표투명성: 모델이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있도록 명확한 설명을 제공신뢰성: 사용자들이 모델의 결정에 신뢰를 가질 수 있도록 지원공정성: 모델.. 2024. 8. 28.

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