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[DAY 44] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.12📕 학습 목록초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 및 성능 평가 2) 프로젝트 목표초등학교 4학년 수학 교과 과정의 학습 내용을 기반으로, 학생들이 자기주도 학습을 할 수 있도록 돕는 챗봇을 개발사용자가 질문을 입력하면 해당 질문에 대해 연관된 수학 강의를 추천(강의 썸네일, 요약, 키워드 제공)3) 사용한 데이터 셋데이터: 초등학교 4학년 강의 영상 (→ 음성 → 텍스트 → 요약 및 키워드 추출)4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, scikit-learn, Django, SQLite, NLTK 등의 NLP 패키지i.. 2024. 9. 12.
[DAY 43] 자연어 처리(NLP) 모델 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.11📕 학습 목록ASR 모델Whisper 모델자연어 처리 모델 📗 기억할 내용1) ASR 모델 (Automatic Speech Recognition)동영상 음성을 분석하여 자동으로 자막 생성다양한 언어를 지원하여 다국어 자막 생성 가능사용자 맞춤형 설정: 자막의 정확도 및 특정 단어 강조 가능잡음 제거 및 음성 인식률을 향상시키는 필터 적용 가능실시간 자막 생성 및 편집 기능 추가 가능2) 키프레임 (Keyframe) 동영상 압축을 통해 파일 용량을 줄일 수 있음움직임이 없는 구간은 동일한 프레임을 유지하고, 움직임이 있는 구간만 새로 렌더링움직임을 얼마나 세세하게 설정할지에 따라 압축률과 화질이 달라짐색상 변화.. 2024. 9. 11.
[DAY 42] Deep Learning [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.09.10📕 학습 목록오픈소스 딥러닝 프레임워크Hugging Face부동소수점YOLO ModelCPU / GPU / 클라우드 기반 GPU 📗 기억할 내용1) 오픈소스 딥러닝 프레임워크① 정의개발자가 딥러닝 모델을 개발하고 훈련하는 데 필요한 도구∙라이브러리를 제공하는 무료 소프트웨어 플랫폼② 종류 오픈소스 딥러닝 프레임워크프레임워크 종류 TensorFlow PyTorch MXNet CNTK 개발사/ 커뮤니티GoogleMeta (Facebook)Apache SoftwareMicrosoft특징높은 확장성, 대규모 배포 및 생산 환경에 강력함. Keras가 고수준 API로 포함됨동적 그래프, 연구에 적합. 과거 Torch를 .. 2024. 9. 10.
[DAY 41] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.09📕 학습 목록Horse vs Human 이미지 분류 모델 개발   📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목Horse vs Human 이미지 분류 모델 개발 및 성능 분석 2) 프로젝트 목표말과 사람의 이미지를 딥러닝 모델을 통해 분류하여, 이진 이미지 분류를 기반으로 한 에듀테크 환경에서의 활용 가능성을 확 3) 사용한 데이터 셋데이터: Laurence Moroney 제공의 말과 사람 컬러 CG 이미지 데이터셋모델 성능 분석을 위해 총 4개의 딥러닝 모델(MobileNetV2, ResNet50, VGGNet16, DenseNet121) 비교4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, nu.. 2024. 9. 9.
[DAY 40] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.06📕 학습 목록Horse vs Human 이미지 분류 모델 개발   📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목Horse vs Human 이미지 분류 모델 개발 및 성능 분석 2) 프로젝트 목표말과 사람의 이미지를 딥러닝 모델을 통해 분류하여, 이진 이미지 분류를 기반으로 한 에듀테크 환경에서의 활용 가능성을 확 3) 사용한 데이터 셋데이터: Laurence Moroney 제공의 말과 사람 컬러 CG 이미지 데이터셋모델 성능 분석을 위해 총 4개의 딥러닝 모델(MobileNetV2, ResNet50, VGGNet16, DenseNet121) 비교4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, nu.. 2024. 9. 6.
[DAY 39] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.05📕 학습 목록OpenCV딥러닝 개념 정리인공신경망CNNFine-TuningAttention 메커니즘Sliding WindowStrideEarly Stopping 📗 기억할 내용1) OpenCV (Open Source Computer Vision Library)① 정의컴퓨터 비전과 머신러닝을 위한 소프트웨어; 다양한 이미지와 동영상 처리에 필요한 알고리즘을 제공주로 다음과 같은 작업에 사용됨이미지와 동영상 처리 (예: 객체 탐지, 얼굴 인식, 이미지 필터링)머신러닝 (패턴 인식, 데이터 분석 등)실시간 컴퓨터 비전 애플리케이션 (예: 로봇 공학, 자율 시스템, 증강 현실 등)2) 딥러닝 개념 정리① 모델 복잡도.. 2024. 9. 5.

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