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[DAY 56] 비관계형 데이터베이스 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.10.08📕 학습 목록데이터베이스 유형SQL vs NoSQLMongoDBRedis* 정규화 추가 설명 https://mangkyu.tistory.com/110 📗 기억할 내용1. 데이터베이스 유형1) 데이터베이스 유형관계형/비관계형데이터베이스 유형대표 엔진RDBMSRelationalOracle, MySQL, PostgreSQL,Microsoft SQL Server, MariaDBDBMSDocumentMongoDB, CouchDBKey-valueRedisColumn-familyCassandra, HBaseSearchElasticGraphNeo4j, OrientDB, ArangoDB 2) 클라우드 데이터베이스AWS에서 제.. 2024. 10. 8.
[DAY 55] SQL의 응용 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.10.07📕 학습 목록PostgreSQLDBeaverTCL 명령어ERD테이블 생성데이터 소스 vs 데이터베이스 vs 데이터 스키마 vs 테이블정규화* 정규화 추가 설명 https://mangkyu.tistory.com/110 📗 기억할 내용1. PostgreSQL 1) PostgreSQL?PostgreSQL : 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)고성능, 안정성 및 확장성을 갖춘 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 다양한 데이터 처리 요구를 충족할 수 있는 기능을 제공2) psql정의psql : PostgreSQL 데이터베이스를 관리하기 위한 명령줄 인터페이스(CLI) 도구SQL 쿼리 실행, 데이터.. 2024. 10. 7.
[DAY 54] SQL의 응용 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.10.02📕 학습 목록데이터 타입SQL 함수윈도우 함수JOINUNIONWITH* Amazon Athena 의 데이터 형식 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/athena/latest/ug/data-types.html  📗 기억할 내용1. 데이터 타입1) 문자형 데이터 (String Types)데이터 타입설명예시VARCHAR(Variable Character)가변 길이의 문자열을 저장하는 데이터 타입'Hello', 'JohnDoe123'CHAR/CHARACTER고정 길이의 문자열을 저장하는 데이터 타입. 지정된 길이보다 짧은 문자열은 나머지를 공백으로 채움CHAR(10) → 'Hello ' .. 2024. 10. 2.
[DAY 53] SQL의 이해 및 활용 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.09.30📕 학습 목록AWSSQLRDBMS 📗 기억할 내용1. AWS 개념 정리AWS(Amazon Web Services) : 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스기업이나 개인이 데이터 저장, 서버 운영, 애플리케이션 개발 등을 클라우드 상에서 할 수 있도록 다양한 인프라와 플랫폼 서비스를 제공주요 서비스로는 EC2(가상 서버), S3(파일 저장), RDS(관계형 데이터베이스), Lambda(서버리스 컴퓨팅) 등이 있음1) 계정 및 권한 관리 Root 계정 AWS 계정을 처음 생성할 때 사용하는 최고 관리자 계정 모든 권한을 가지고 있으며, 계정 관리, 결제 설정 등 중요한 작업에만 사용 IAM 계정 AWS에서 리.. 2024. 9. 30.
[DAY 52] 텍스트 분류 모델 구축 (LSTM) [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.27📕 학습 목록RNNLSTM 📗 기억할 내용1) LSTM 정의LSTM(Long Short-Term Memory) : 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)의 일종으로, 긴 시퀀스 데이터를 처리하는 데 적합한 신경망RNN은 시퀀스 데이터를 처리하기 위해 설계된 신경망으로, 텍스트, 음성, 시계열 데이터 등 순차적인 데이터를 학습할 때 사용됨하지만 RNN은 장기 의존성 문제(long-term dependency problem)를 가지고 있음. 이는 긴 시퀀스에서 먼 과거의 정보를 잘 기억하지 못하는 문제를 의미LSTM은 이러한 문제를 해결하기 위해 고안되었으며, 정보를 장기적으로 기억할.. 2024. 9. 27.
[DAY 51] TF-IDF, Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.26📕 학습 목록TF-IDFDeep Learning 실습(한국어 사투리 분류 시스템 개발) 📗 기억할 내용1. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)1) TF-IDF의 정의 및 목적TF-IDF : 텍스트 데이터에서 특정 단어의 중요도를 평가하기 위한 통계적 수치이 방법은 정보 검색 시스템, 문서 분류, 자연어 처리(NLP)에서 자주 사용되며, 주어진 문서에서 얼마나 중요한 단어인지 측정하는 데 유용함TF-IDF는 각 문서에서 자주 등장하는 단어에 가중치를 부여하면서, 전체 문서 집합에서 흔히 등장하는 단어는 중요도를 낮추는 방식으로 계산됨 2) TF (Term .. 2024. 9. 26.

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