통계학/01. 통계학이란?2 01-2 통계학이란 1. 통계학의 역할퍼짐(산포, dispersion)이 있는 데이터에 대해 설명 or 예측을 하는 것* 확률론 : 통계학이 데이터 퍼짐・불확실성에 대처하는 방법을 제공하는 동안 그 근거가 됨; 데이터 퍼짐・불확실성을 확률로 나타냄 2. 기술통계와 추론통계1) 기술통계(descriptive statistics)수집한 데이터를 정리・요약하는 방법데이터의 특성・경향을 알 수 있음확보한 데이터에만 집중, 데이터 자체의 성질을 이해함2) 추론통계(inferential statistics)수집한 데이터로부터 데이터의 발생원을 추정하는 방법대상을 이해・미지의 데이터를 예측하기 위해 데이터 자체가 아니라 그 데이터의 발생원에 집중[TIP] 추론통계의 방법들- 확률 모형 : 데이터가 비교적 단순한 확률 장치에서 생성되었다.. 2024. 6. 8. 01-1 데이터를 분석하다 1. 데이터란?대상을 관찰하고 측정함으로써 그 대상의 정보('데이터')를 얻을 수 있음데이터는 수치・문자의 모음; 바라보기만 해서는 무엇인지 알 수 x → 데이터 분석이 필요 2. 데이터 분석의 목적 1) 데이터 요약 ex : raw data의 수많은 숫자를 평균값이라는 하나의 값으로 요약 → 데이터에 포함된 수치의 경향을 대략적으로 파악 2) 대상 설명"대상을 설명한다" : "대상이 가진 성질・관계성을 명확히 밝히고 이를 이해한다"[TIP] 관계성 ⊃ 인과관계, 상관관계- 인과관계 : 2가지 중 하나(원인)을 변화시키면, 다른 하나(결과)도 바꿀 수 있는 관계- 인과관계를 이해하는 것 : 깊은 이해 (인과관계를 알면 곧 원리(매커니즘)에 관한 지식을 얻는 것)- 원인을 바꿈('개입')으로써 원하는 .. 2024. 6. 8. 이전 1 다음
