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[DAY 20] SQL [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.08.07📕 학습 목록DBeaver (통합 DB 관리 도구)SQL (DML; 데이터 조작 언어)Python - MariaDB 연동 📗 기억할 내용1) DBeaver통합 DB 관리 도구; 다양한 DB를 한 곳에서 관리하고 쿼리를 실행할 수 있게 도와줌다양한 데이터베이스 시스템과 호환됨(MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite 등)여기선 MariaDB - DBeaver 연결 2) SQL (DML; Data Manipulation Language)DML(데이터 조작 언어) : 데이터 검색•등록•갱신•삭제① DML 구조 : CRUDC (create 생성) : INSERT INTO ~ V.. 2024. 8. 7.
[DAY 19] API, DB, SQL [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.06📕 학습 목록APIDBMariaDB (RDBMS)SQL (DDL; 데이터 정의 언어) 📗 기억할 내용 1) API(Application Programming Interface)응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스; 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영체제•프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스파일 제어, 창 제어, 화상 처리, 문자 제어 등을 위한 인터페이스 제공① API 호출데이터 요청 & 응답 과정 API : 프로그램 – 프로그램 의 연결다리&대화할 수 있는 방법 (≓  웹브라우저 – 서버 관계)API 호출 : 데이터를 요청하고 전달받는 것(Request & Response).. 2024. 8. 6.
[DAY 18] HTML, CSS, Javascript [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.08.05📕 학습 목록HTMLCSSJavascript 📗 기억할 내용 1) Javascript ① 변수/상수 선언var / let / const 키워드스코프값 변경 (재할당)중복 선언변수 선언var함수 스코프OOlet블록 스코프OX상수 선언const블록 스코프XX ② 제어문프로그램에서 필요한 결과 값을 도출하기 위해 실행문의 순서를 제어 • 반복시키는 문장분류제어문조건문if, switch반복문while, do while, for중지, 건너뛰기break, continue조건문// if ~ else if ~ else 문 if (a === 100) { console.log('학점 : A입니다'); } else if (a ==.. 2024. 8. 5.
[DAY 17] Git & Web [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.02📕 학습 목록GitGitHubWeb  📗 기억할 내용 1) Git ① Git 이란?파일의 버전 관리 / 백업 / 협업을 위한 s/w분산 버전관리 시스템; 개발 구성원 모두 현재 상태의 파일 & 프로젝트의 전체 이력을 가짐[버전 관리 방식 2가지]* 중앙 집중식 버전관리 시스템(CVCS)   - 중앙저장소를 팀원들이 공유하면서 같이 수정•관리  - 추적이 안된다는 단점때문에 이전 버전을 되돌리거나 할 때 어려움이 있음  - ex : SVN(Subversion)* 분산 버전관리 시스템(DVCS)  - CVCS의 추적 불가 단점을 해결  - 중앙저장소를 팀원들이 공유 & 팀원 개개인의 로컬저장소를 따로 가짐  - .. 2024. 8. 2.
[DAY 16] Python 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.08.01📕 학습 목록주요 상품 카테고리 분석 및 시각화 📗프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목주문 데이터를 활용한 주요 상품 카테고리 분석 및 시각화 2) 프로젝트 목표쇼핑몰에서 자주 구매되는 주요 상품 카테고리를 분석하고, 특정 지역(해안/내륙)에 따라 지출 분포를 비교하여 상품 트렌드를 시각화3) 사용한 데이터 셋각 주문 항목에 주요 카테고리가 포함된 주문 데이터내륙 및 해안 지역별로 상품 카테고리별 지출액을 포함한 데이터4) 워크플로우① 데이터 수집 및 전처리import pandas as pd# 데이터 불러오기df_orders = pd.read_csv("Data/order_items_with_major_cate.. 2024. 8. 1.
[DAY 15] Python 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.07.31📕 학습 목록주요 상품 카테고리 분석 및 시각화 📗프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목주문 데이터를 활용한 주요 상품 카테고리 분석 및 시각화 2) 프로젝트 목표쇼핑몰에서 자주 구매되는 주요 상품 카테고리를 분석하고, 특정 지역(해안/내륙)에 따라 지출 분포를 비교하여 상품 트렌드를 시각화3) 사용한 데이터 셋각 주문 항목에 주요 카테고리가 포함된 주문 데이터내륙 및 해안 지역별로 상품 카테고리별 지출액을 포함한 데이터4) 워크플로우① 데이터 수집 및 전처리import pandas as pd# 데이터 불러오기df_orders = pd.read_csv("Data/order_items_with_major_cate.. 2024. 7. 31.

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