분류 전체보기192 [DAY 50] 구문 분석 (Syntactic Parsing) [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.25📕 학습 목록구문 분석형태소 분석spaCy, KoNLPY 📗 기억할 내용1. 구문 분석 (Syntactic Parsing)1) 한국어 구문 분석 기본 개념 ① 형태소 분석 (Morphological Analysis)문장을 구성하는 단어들을 최소 의미 단위인 형태소로 분해하는 과정한국어에서는 어미, 접사 등의 형태소가 중요한 역할② 의존 구문 분석 (Dependency Parsing)문장의 각 단어가 어떤 다른 단어에 의존하는지 분석하는 방법주어, 목적어, 서술어 등 문장 성분의 관계를 분석하여 문장의 의미적 구조를 파악③ 문장 성분의 역할주어(SUBJ), 서술어(VERB), 목적어(OBJ)와 같은 문장 성분들.. 2024. 9. 25. [DAY 49] 자연어 처리(NLP) [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.24📕 학습 목록정형 데이터 vs 비정형 데이터자연어 처리Tokenizer : Okt, Kkma, Hannanum워드 클라우드정규식 처리 📗 기억할 내용1) 정형 데이터 (Structured Data)정의 : 규격화된 데이터로, 행과 열 형태로 저장되며 관계형 데이터베이스(RDB)에 적합특징숫자나 텍스트를 포함하더라도 고정된 형식에 맞춰 저장됨분석과 처리가 쉽고, 계산이 가능하며, 빠른 검색이 가능RDB(Relational Database) 또는 스프레드시트에서 주로 저장 및 관리SQL을 사용하여 관리 및 분석이 용이데이터 마이닝 가능예시 : 엑셀 시트, 관계형 데이터베이스의 테이블 데이터, 금융 거래 기록, 학.. 2024. 9. 24. [DAY 48] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.23📕 학습 목록초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 및 성능 평가 2) 프로젝트 목표초등학교 4학년 수학 교과 과정의 학습 내용을 기반으로, 학생들이 자기주도 학습을 할 수 있도록 돕는 챗봇을 개발사용자가 질문을 입력하면 해당 질문에 대해 연관된 수학 강의를 추천(강의 썸네일, 요약, 키워드 제공)3) 사용한 데이터 셋데이터: 초등학교 4학년 강의 영상 (→ 음성 → 텍스트 → 요약 및 키워드 추출)4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, scikit-learn, Django, SQLite, NLTK 등의 NLP 패키지i.. 2024. 9. 23. [DAY 47] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.20📕 학습 목록초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 및 성능 평가 2) 프로젝트 목표초등학교 4학년 수학 교과 과정의 학습 내용을 기반으로, 학생들이 자기주도 학습을 할 수 있도록 돕는 챗봇을 개발사용자가 질문을 입력하면 해당 질문에 대해 연관된 수학 강의를 추천(강의 썸네일, 요약, 키워드 제공)3) 사용한 데이터 셋데이터: 초등학교 4학년 강의 영상 (→ 음성 → 텍스트 → 요약 및 키워드 추출)4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, scikit-learn, Django, SQLite, NLTK 등의 NLP 패키지i.. 2024. 9. 20. [DAY 46] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.19📕 학습 목록초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 및 성능 평가 2) 프로젝트 목표초등학교 4학년 수학 교과 과정의 학습 내용을 기반으로, 학생들이 자기주도 학습을 할 수 있도록 돕는 챗봇을 개발사용자가 질문을 입력하면 해당 질문에 대해 연관된 수학 강의를 추천(강의 썸네일, 요약, 키워드 제공)3) 사용한 데이터 셋데이터: 초등학교 4학년 강의 영상 (→ 음성 → 텍스트 → 요약 및 키워드 추출)4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, scikit-learn, Django, SQLite, NLTK 등의 NLP 패키지i.. 2024. 9. 19. [DAY 45] Deep Learning 실습 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.09.13📕 학습 목록초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 📗 프로젝트 작업 내역1) 프로젝트 제목초등학교 4학년 수학 챗봇 개발 및 성능 평가 2) 프로젝트 목표초등학교 4학년 수학 교과 과정의 학습 내용을 기반으로, 학생들이 자기주도 학습을 할 수 있도록 돕는 챗봇을 개발사용자가 질문을 입력하면 해당 질문에 대해 연관된 수학 강의를 추천(강의 썸네일, 요약, 키워드 제공)3) 사용한 데이터 셋데이터: 초등학교 4학년 강의 영상 (→ 음성 → 텍스트 → 요약 및 키워드 추출)4) 워크플로우① 패키지 임포트사용한 주요 패키지: pandas, scikit-learn, Django, SQLite, NLTK 등의 NLP 패키지i.. 2024. 9. 13. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 32 다음
