중간점검) 표준편차, 표본오차, 표준오차 용어 정리
1. 배경 이론1) 내 필기.. 2) 용어 정리확률변수 X : 어떤 사건・현상을 실수로 전환하는 함수확률분포 : 각각의 확률변수 값이 나타날 확률의 분포를 나타낸 것- 확률분포 ⊃ 이산형 확률분포, 연속형 확률분포 - 이산형 확률분포 ⊃ 이항분포, 포아손분포, 기하분포, 초기하분포 등 - 연속형 확률분포 ⊃ 정규분포, f 분포, t 분포, chi-square 분포 등정규분포 : 평균을 중심으로 좌우대칭인 연속형 확률변수's 확률분포 X~N(𝜇, 𝝈²) : 확률변수X(평균𝜇, 분산𝝈²)의 정규분포중심극한정리 : 표본크기 n이 일정 이상 크다면 모집단의 분포가 무엇이든 간에 표본평균x̅의 분포는 정규분포(평균𝜇, 표준편차𝝈/√n)를 따름표준정규분포 : 확률변수Z = (X-𝜇)/𝝈 Z~N(0, 1) : 확률변..
2024. 7. 4.
02-8 자료형의 값을 저장하는 공간, 변수
>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a[:] #리스트 a의 처음~끝 요소 슬라이싱>>> a[1] = 4>>> a[1, 4, 3]>>> b[1, 2, 3] #리스트 a의 값을 바꾸더라도 리스트 b에 영향x📖 변수란?변수의 형태 : '변수 이름 = 변수에 저장할 값'at 파이썬, 변수 ≒ 객체객체 : 자료형의 데이터(값)다음의 a, b, c 같은 예를 '변수'라 함>>> a = 1>>> b = "python">>> c = [1, 2, 3][Ex] a = [1, 2, 3]# [1, 2, 3] 값을 가지는 리스트 데이터(객체)가 자동으로 메모리에 생성됨# 변수 a는 [1, 2, 3] 리스트가 저자오딘 메모리의 주소를 가리킴>>> a = [1, 2, 3]>>> id(a) #파이썬 내장 함수..
2024. 6. 27.
