전체 글192 [DAY 86] 중간 프로젝트_ 채점 기준 선정 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.20📕 학습 목록영어 발음 채점 항목 선정채점 기준 선정테스트 코드 작성 📗 활동 내용1. 영어 발음 채점 항목 선정1) 채점 항목 ① 피치 패턴목적: 억양의 자연스러움을 평가초등학생의 경우 음조 변화가 부자연스럽거나 단조로울 수 있음데이터 형태: 벡터값 (주파수 변화 패턴)측정 단위: 문장사용 통계: 코사인 유사도로직문장 전체에서 모든 음절의 피치 패턴을 벡터로 생성 (공백 제외)표준 음성과 코사인 유사도를 계산하여 패턴 유사성을 평가평가 기준: 유사도가 1에 가까울수록 Good특이 사항: 잘못 인식된 단어는 제외하고 평가② 리듬 패턴 *단어 내부의 모든 음절의 길이 패턴 목적: 발화 흐름(리듬)의 일정성을 .. 2024. 11. 20. [DAY 84] 중간 프로젝트_ LLM [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.18📕 학습 목록LLMRAGAI Agent 📗 기억할 내용1. LLM1) 정의LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델을 의미하며, 자연어 처리(NLP)를 위한 AI 모델임방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간처럼 텍스트를 생성하고 이해할 수 있도록 설계된 모델 2) 주요 특징① 대규모 데이터 학습인터넷, 책, 논문 등 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습다양한 언어, 주제, 맥락을 이해하고 처리할 수 있음② 딥러닝 기반 구조주로 Transformer 구조를 기반으로 설계됨Transformer는 자연어 이해와 생성에서 뛰어난 성능을 보임 ③ 문맥과 맥락 이해단순히 단어를 나열하는 .. 2024. 11. 18. [DAY 83] 중간 프로젝트_ KST 알고리즘의 활용 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.15📕 학습 목록KST 알고리즘의 활용 📗 기억할 내용1. KST 알고리즘의 활용1) KST 알고리즘을 통한 학습 결손 진단 & 학습 경로설계 [논문 정보]제목이상훈, 문승진. (2015). "결정적 학습 경로를 위한 지식 구조 분석 시스템 (Knowledge Structure Analysis System for Critical Learning Pathway)"저 정보한국지식정보학회 논문지, ISSN 1598-0170 (Print), ISSN 2287-1136 (Online)http://www.jksii.or.kr요약본 논문은 지식 공간 이론(Knowledge Space Theory)을 활용하여 학습자들의 학습.. 2024. 11. 15. [DAY 82] 중간 프로젝트_ KST 알고리즘의 활용 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.14📕 학습 목록KST 알고리즘의 활용 📗 기억할 내용1. KST 알고리즘의 활용1) KST 알고리즘을 통한 학습 결손 진단 & 학습 경로설계 [출판 정보] 제목Advanced Series on Mathematical Psychology — Vol. 7Knowledge Structures: Recent Developments in Theory and Application출판 정보출판사: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.출판 연도: 2024Library of Congress Control Number: 2024021799요약이 책은 KST(Knowledge Space Th.. 2024. 11. 14. [DAY 81] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.13📕 프로젝트 작업 내역TTS 모델 확정캐릭터 제작 방식 논의 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 13일회의 주제: TTS 모델 확정, 캐릭터 제작 방식 논의참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항1) TTS 모델 비교/평가Bark 모델 생성 음성 평가감정 표현이 다양: 소설 및 회화 콘텐츠에 유용할 것으로 예상속도 조절이 가능하나, 단어 자체의 발화 속도가 아닌 단어와 단어 사이의 간격을 늘리는 수준문장당 생성 시간: 2분 이내다양한 화자 선택 가능화자 6: 다소 빠른 속도와 정확한 발음, 잡음 없음화자 9: 속도가 적절하며, 잡음이 있지만 후처리 후 품질 개선이 가능하여 발음 학습 콘텐츠에.. 2024. 11. 13. [DAY 80] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.12📕 프로젝트 작업 내역음성 변환 모델 탐색 & 품질 개선 방안 검토음성 유사도 채점 모델 선정캐릭터 외주 진행 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 12일회의 주제: 음성 변환 모델 탐색 & 품질 개선 방안 검토, 음성 유사도 채점 모델 선정, 캐릭터 외주 진행참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항1) 텍스트 → 음성 변환 모델① 텍스트 -> 음성 변환 모델 탐색 및 성능 테스트TTS 모델 중 MOS 점수가 5점에 가까운 모델(TTS(VITS)논문.pdf)들을 선정선정된 모델:FastSpeech 2 + HiFiGANGlow-TTS + HiFiGANGrad-TTS +HiFiGANVITS성능 테.. 2024. 11. 12. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 32 다음
