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[DAY 79] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.📕 프로젝트 작업 내역음성 데이터 저장 방식 최적화학습 텍스트 데이터 분류 기준 확정TTS 모델 품질 개선 방안 검토 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 11일회의 주제:음성 변환 모델 탐색, 음성 유사도 채점 모델 탐색, 캐릭터 외주 레퍼런스 수집참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항1) 텍스트 → 음성 변환 모델 탐색모델 후보: Tacotron2, Bark두 모델의 음질과 발음의 자연스러움을 비교Bark 모델이 더 자연어에 가까운 음성을 생성함2) 서비스 캐릭터 레퍼런스 수집생성형 AI에게 원하는 캐릭터 특징을 제시하여 약 50가지의 캐릭터를 생성다람쥐 캐릭터를 최종 시안으로 선정실제 서비.. 2024. 11. 11.
[DAY 78] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.08📕 프로젝트 작업 내역음성 데이터 저장 방식 최적화학습 텍스트 데이터 분류 기준 확정TTS 모델 품질 개선 방안 검토 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 8일회의 주제: 음성 데이터 저장 방식 최적화, 학습 텍스트 데이터 분류 기준 확정, TTS 모델 품질 개선 방안 검토참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항음성 데이터 API 성능 문제 해결 방안문제 상황예상 음성 파일 개수: 총 2000개, 약 100GiB 용량한 번에 모든 파일을 불러오지 않더라도 PostgreSQL의 BLOB 데이터 저장 한계로 인해, 많은 파일 저장 시 성능 저하 가능성 존재API 응답 시간: 데이터베이스에서 파일을.. 2024. 11. 8.
[DAY 77] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.07📕 프로젝트 작업 내역학습 레벨 선정 기준 확정TTS 모델 신뢰성 검토서비스 차별화 전략 고민 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 7일회의 주제: 학습 레벨 선정 기준 확정 , TTS 모델 신뢰성 검토, 서비스 차별화 전략 고민참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항영어 학습 스크립트 생성 계획OpenAI를 통해 수준별 학습 스크립트를 생성하기로 함천재교과서 학년별 영어 학습 문장을 기준으로 학습 단계를 나눔소설/비소설: 초등(level 1~4; 초등 3~6학년 천재교과서 영어 문장 참조) + 심화(level 5~7, 중등 1~3학년 천재교과서 영어 문장 참조)파닉스(level 1~2; 초등.. 2024. 11. 7.
[DAY 76] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기 학습일 : 2024.11.06📕 프로젝트 작업 내역사용할 데이터 확정역할 분담(R&R)와이어프레임 생성초기 모델 성능 평가서비스 기획안 제출회의록 작성 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 6일회의 주제: 사용할 데이터, R&R, 와이어프레임, 초기 모델 생성참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항 프로젝트 개요 초등학생 대상 영어 발음 학습 웹 애플리케이션 개발 영어 원서를 통한 발음 평가, 피드백 제공, 랭킹 시스템 구축을 목표로 함 기획안 제출 기획안 주요 내용: 서비스 개요, R&R, 작업 일정, 유사 서비스 분석, 기술적 구현 방안 및 최종 목표 제시 데이터 요청 결과, 저작권 문제로 오픈소스 데이터(Gutenbe.. 2024. 11. 6.
[DAY 75] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.05📕 프로젝트 작업 내역프로젝트 주제∙모델 확정DB∙Django 활용 계획 구체화회의록 작성 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 5일회의 주제: 프로젝트 주제∙모델 확정 및 DB/Django 활용 계획 구체화참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항 1) 학습 데이터 선정학년별 영어 음성 mp3 데이터2) 사용자 GUI 설계프로세스 흐름학년 선택학습 문장 제시원어민 음성 듣고 따라 읽기발음 유사도 분석 및 피드백 제공발음 개선 기회 제공 및 관련 강의 추천3) 음성 인식 모델 선정 및 사용모델 후보: HuBERT, Whisper학습 데이터 fine-tuning 계획 미포함Whisper 모델을 통.. 2024. 11. 5.
[DAY 74] 중간 프로젝트_ 영어 발음 채점 서비스 구현 [천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기학습일 : 2024.11.04📕 프로젝트 작업 내역중간 프로젝트 주제 선정개발 기획안 초안 작성회의록 작성 📗 회의록회의 일자: 2024년 11월 4일회의 주제: 영어 발음 채점 유사 서비스 탐색 및 구현 방안 탐색참석자: OOO, OOO, OOO 1. 주요 논의 사항1) 중간 프로젝트 주제 선정영어 발음 채점 서비스 구현 2) 개발 기획안 초안 작성[목자]1. 요약2. 개요3. 유사 서비스 및 차별점4. 기능 설명5. 기술적 구현 방안6. 기대 효과 3) 서비스 주요 기능레벨 조정: 사용자 선택을 통해 초등학생 학년 맞춤형 학습 제공발음 채점 및 피드백: PyTorch 기반 음성 인식 모델로 발음 정확도, 억양, 유창성 평가. Open.. 2024. 11. 4.

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