[DAY 54] SQL의 응용

[천재교육] 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 개발자 양성 과정 9기
학습일 : 2024.10.02

📕 학습 목록

• 데이터 타입
• SQL 함수
• 윈도우 함수
• JOIN
• UNION
• WITH

* Amazon Athena 의 데이터 형식 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/athena/latest/ug/data-types.html

 

 

📗 기억할 내용

1. 데이터 타입

1) 문자형 데이터 (String Types)

데이터 타입	설명	예시
VARCHAR (Variable Character)	가변 길이의 문자열을 저장하는 데이터 타입	'Hello', 'JohnDoe123'
CHAR/CHARACTER	고정 길이의 문자열을 저장하는 데이터 타입. 지정된 길이보다 짧은 문자열은 나머지를 공백으로 채움	CHAR(10) → 'Hello ' (10자로 고정)
STRING	문자열 데이터를 저장하는 데이터 타입 (주로 VARCHAR와 비슷한 역할)	'This is a string'
TEXT	큰 텍스트 블록을 저장하는 데이터 타입. 길이에 제한이 거의 없음	긴 설명이나 블로그 글 저장 등
BINARY	이진 데이터를 저장하는 데이터 타입. 바이트 시퀀스로 데이터를 처리	이미지나 파일 데이터 저장
VARBINARY (Variable Binary)	가변 길이의 이진 데이터를 저장하는 데이터 타입	VARBINARY(50)은 50 바이트 크기의 이진 데이터

 

2) 수치형 데이터 (Numeric Types)

* 부동소수점 (Floating-point)
- 개념: 소수점의 위치가 고정되지 않고 자유롭게 이동할 수 있는 방식
- 표현 방식: 부동소수점은 과학적 표기법을 사용하여 소수를 표현함. 예를 들어, 0.00001234567이라는 숫자는 부동소수점 방식으로 1.234567 × 10^-5와 같은 방식으로 표현될 수 있음. 여기서 소수점 위치가 숫자의 크기에 따라 이동할 수 있는 것이 특징임
- 장점: 매우 큰 숫자나 매우 작은 숫자를 유동적으로 표현할 수 있어 다양한 값의 범위를 다룰 수 있음. 예를 들어, 3.14159, 1234567890.0, 0.000000123 등
- 단점: 계산 과정에서 반올림 오류가 발생할 수 있으며, 정확도가 중요한 애플리케이션에서는 오차가 문제가 될 수 있음. 예를 들어, 0.1과 0.2를 더하면 0.3이 아닌 0.30000000000000004로 표현되는 경우가 있을 수 있음

* 고정소수점 (Fixed-point)
- 개념: 소수점의 위치가 고정된 방식. 숫자의 정수부와 소수부의 자릿수를 미리 정해놓고 그에 따라 숫자를 표현함
- 표현 방식: 예를 들어, 고정소수점으로 소수점 이하 2자리를 지정한 경우, 12345.67처럼 항상 소수점 이하 2자리까지만 표현할 수 있음. 이때 12345.678이라는 숫자는 고정소수점에서 12345.67로 반올림됨
- 장점: 계산이 부동소수점보다 빠르고 간단하며, 반올림 오류가 적어 정확도가 더 높을 수 있음. 예를 들어, 금융 애플리케이션에서 금액을 정확하게 계산할 때 고정소수점 방식이 유리함. 100.12 + 200.34 = 300.46과 같이 정확하게 표현됨
- 단점: 표현할 수 있는 숫자의 범위가 제한되어 있으며, 매우 큰 수나 매우 작은 수를 표현하기 어려움. 예를 들어, 고정소수점에서 99999.99를 넘는 숫자는 표현할 수 없거나 오버플로우가 발생할 수 있음

데이터 타입	설명	예시
NUMBER/NUMERIC/ DECIMAL	정밀한 숫자 데이터를 저장할 때 사용되는 데이터 타입	DECIMAL(10, 2) → 12345678.90 (총 10자리 숫자를 나타내며, 그중에서 소수점 이하 2자리를 부여)
INT/INTEGER	정수형 데이터를 저장하는 데이터 타입	10, -5
BIGINT	매우 큰 정수 데이터를 저장하는 데이터 타입	9223372036854775807 (64비트 정수)
SMALLINT	작은 범위의 정수 데이터를 저장하는 데이터 타입	32767 (16비트 정수)
TINYINT	아주 작은 정수 데이터를 저장하는 데이터 타입	255 (8비트 정수)
BYTEINT	1바이트 크기의 정수 데이터를 저장하는 데이터 타입	127 (7비트 정수)
FLOAT/FLOAT4/FLOAT8	부동 소수점 숫자를 저장하는 데이터 타입	3.14, -0.0001 (FLOAT4: 4바이트, FLOAT8: 8바이트)
DOUBLE/ DOUBLE PRECISION	더 정밀한 부동 소수점 데이터를 저장하는 데이터 타입	12345678.12345678
REAL	부동 소수점 숫자를 표현하는 데이터 타입. DOUBLE과 유사하지만 정밀도가 약간 낮음	부동 소수점 값 표현.

 
3) 날짜 및 시간 데이터 (Date/Time Types)

데이터 타입	설명	예시
DATE	날짜 데이터를 저장하는 데이터 타입 (연-월-일)	2024-03-01
DATETIME	날짜와 시간을 함께 저장하는 데이터 타입	2024-03-01 12:34:56
TIME	시간 데이터를 저장하는 데이터 타입 (시-분-초)	12:34:56
TIMESTAMP	날짜와 시간을 조합한 데이터 타입. 타임존 정보 포함 가능	2024-03-01 12:34:56 UTC

 
4) 논리형 데이터 (Boolean Type)

• BOOLEAN : 참/거짓(TRUE/FALSE) 값을 저장하는 데이터 타입

 

2. SQL 함수

1) 문자열 데이터와 함께 사용되는 함수

함수명	설명	예시
POSITION	문자열 내에서 특정 문자의 위치를 반환하는 함수	POSITION('a' IN 'abc') → 1
SUBSTRING	- 문자열의 일부를 추출하는 함수 - SUBSTRING(문자열or컬럼, 자르기 시작할 위치, 잘라낼 문자열 길이)	SUBSTRING('abcdef', 2, 3) → 'bcd'
RIGHT	문자열의 오른쪽에서 지정된 개수만큼 문자를 반환하는 함수	RIGHT('abcdef', 3) → 'def'
LEFT	문자열의 왼쪽에서 지정된 개수만큼 문자를 반환하는 함수	LEFT('abcdef', 3) → 'abc'
RPAD	오른쪽에 지정된 문자를 채워 길이를 맞춤	RPAD('abc', 5, '*') → 'abc**'
LPAD	왼쪽에 지정된 문자를 채워 길이를 맞춤	LPAD('abc', 5, '*') → '**abc'
UPPER	문자열을 대문자로 변환하는 함수	UPPER('abc') → 'ABC'
LOWER	문자열을 소문자로 변환하는 함수	LOWER('ABC') → 'abc'
LENGTH	문자열의 길이를 반환하는 함수	LENGTH('abcdef') → 6
CONCAT	- 두 개 이상의 문자열을 하나로 연결하는 함수 - 숫자도 문자열이기만 하면 합칠 수 있음	CONCAT('abc', 'def') → 'abcdef'
REPLACE	문자열의 일부를 다른 문자열로 대체하는 함수	REPLACE('abcabc', 'a', 'z') → 'zbczbc'

 
2) 수치형 데이터와 함께 사용되는 함수

함수명	설명	예시
ABS	숫자의 절대값을 반환하는 함수	ABS(-10) → 10
CEILING	소수점 이하를 올림하여 가장 큰 정수를 반환하는 함수	CEILING(4.3) → 5
FLOOR	소수점 이하를 내림하여 가장 작은 정수를 반환하는 함수	FLOOR(4.7) → 4
ROUND	반올림하여 지정된 소수점 자리까지 나타내는 함수	ROUND(4.567, 2) → 4.57
TRUNCATE	소수점을 잘라내어 지정된 자리까지 나타내는 함수	TRUNCATE(4.567, 2) → 4.56
POWER	첫 번째 숫자를 두 번째 숫자로 거듭제곱하는 함수	POWER(2, 3) → 8
MOD	첫 번째 숫자를 두 번째 숫자로 나눈 나머지를 반환하는 함수	MOD(10, 3) → 1

 

3) 날짜형 데이터와 함께 사용되는 함수

* 날짜 형식 코드
1. %Y-%m-%d (예: 2024-10-02)
  - %Y: 4자리 연도 (예: 2024)

  - %m: 2자리 월 (예: 01 ~ 12)
  - %d: 2자리 일 (예: 01 ~ 31)

* 시간 형식 코드
1. %H:%i:%s (예: 14:15:30)
  - %H: 2자리 시 (24시간제) (예: 00 ~ 23)
  - %i: 2자리 분 (예: 00 ~ 59)
  - %s: 2자리 초 (예: 00 ~ 59)
2. %r
  - %r: 시간 (12시간제) (예: 02:15:30 PM)
3. %T
  - %T: 시간 (24시간제) (예: 14:15:30)

함수명	설명	예시
NOW	현재 날짜와 시간을 반환하는 함수	NOW() → 2024-03-01 12:34:56
YEAR	주어진 날짜에서 연도를 추출하는 함수	YEAR('2024-03-01') → 2024
QUARTER	해당 연도 기준으로 몇 번째 분기인지를 반환 (1~4분기)	QUARTER('2024-03-01') → 1
MONTH	주어진 날짜에서  월을 추출하는 함수	MONTH('2024-03-01') → 3
WEEK	해당 연도 기준으로 몇 번째 주인지를 반환	WEEK('2024-03-01') → 9
DAY	주어진 날짜에서 일을 추출하는 함수	DAY('2024-03-01') → 1
HOUR	시간에서 시(Hour)를 추출하는 함수	HOUR('2024-03-01 12:34:56') → 12
MINUTE	시간에서 분(Minute)을 추출하는 함수	MINUTE('2024-03-01 12:34:56') → 34
SECOND	시간에서 초(Second)를 추출하는 함수	SECOND('2024-03-01 12:34:56') → 56
MILLISECOND	시간에서 밀리초(Millisecond)를 추출하는 함수	MILLISECOND('2024-03-01 12:34:56.123') → 123
DAY_OF_YEAR	날짜에서 해당 연도의 몇 번째 날인지 추출하는 함수	DAY_OF_YEAR('2024-03-01') → 61
DAY_OF_WEEK	날짜에서 해당 주의 몇 번째 날(=요일(1=Sunday, 7=Saturday))인지추출하는 함수	DAY_OF_WEEK('2024-03-01') → 5
DATE_TRUNC	- 날짜를 지정된 단위로 잘라서 반환하는 함수 - 연도 단위로 자름; 해당 연도의 첫날을 반환(1월 1일) - 월 단위로 자름; 해당 달의 첫날을 반환(1일) - 주 단위로 자름; 해당 주의 첫날(월요일)을 반환 - 일 단위로 자름; 해당 날짜의 00:00:00을 반환	- DATE_TRUNC('year', '2024-09-15') → 2024-01-01 - DATE_TRUNC('month', '2024-09-15') → 2024-09-01 - DATE_TRUNC('week', '2024-09-15') → 2024-09-09 - DATE_TRUNC('day', '2024-09-15 14:35:50') → 2024-09-15 00:00:00
DATE_ADD	날짜에 지정된 기간을 더하는 함수	DATE_ADD('month', 1, '2024-03-01') → 2024-04-01
DATE_DIFF	두 날짜 사이의 차이를 반환하는 함수 (기본 단위 : 'day')	- DATE_DIFF('2024-03-01', '2024-02-28') → 2 - DATE_DIFF('year', '2024-03-01', '2023-03-01') → 1 - DATE_DIFF('quarter', '2024-03-01', '2023-03-01') → 4 - DATE_DIFF('month', '2024-03-01', '2023-03-01') → 12 - DATE_DIFF('week', '2024-03-01', '2024-02-01') → 4 - DATE_DIFF('day', '2024-03-01', '2024-02-28') → 2 - DATE_DIFF('hour', '2024-03-01 12:00:00', '2024-02-28 12:00:00') → 24 - DATE_DIFF('minute', '2024-03-01 12:00:00', '2024-02-28 12:00:00') → 1440 - DATE_DIFF('second', '2024-03-01 12:00:00', '2024-02-28 12:00:00') → 86400 - DATE_DIFF('millisecond', '2024-03-01 12:00:00', '2024-02-28 12:00:00') → 86400000
DATE_FORMAT	날짜 및 시간을 특정 형식으로 변환하는 함수	- DATE_FORMAT('2024-03-01', '%Y-%m-%d') → 2024-03-01 - DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%i:%s') → 02:15:30 - DATE_FORMAT(NOW(), '%r') → 02:15:30 PM - DATE_FORMAT(NOW(), '%T') → 14:15:30
CURRENT_DATE	현재 날짜를 반환하는 함수	CURRENT_DATE() → 2024-03-01
CURRENT_TIME	현재 시간을 반환하는 함수	CURRENT_TIME() → 12:34:56
CURRENT_TIMESTAMP	현재의 날짜와 시간을 타임스탬프 형식으로 반환	CURRENT_TIMESTAMP() → 2024-03-01 12:34:56
DATE_PARSE	- 문자열을 날짜로 변환하는 함수 ① 날짜만 제공되면 시간은 기본적으로 00:00:00으로 채워짐 ② 시간만 제공되면 기본 날짜는 1970-01-01로 설정됨 (Unix Epoch) ③ 날짜와 시간이 모두 제공된 경우, 해당 날짜와 시간으로 반환됨	① DATE_PARSE('2024-03-27', '%Y-%m-%d') → 2024-03-27 00:00:00 ② DATE_PARSE('23:58:59', '%H:%i:%s') → 1970-01-01 23:58:59 ③ DATE_PARSE('2024-06-28 15:23:23', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') → 2024-06-28 15:23:23

 

3. 윈도우 함수

1) 정의

• GROUP BY와 유사하게 특정한 그룹에 대해 집계(계산을 통해 요약)를 하는 함수
• GROUP BY가 테이블의 형태를 변화시키는 것과 달리, 윈도우 함수는 원래의 테이블 구조를 유지하면서, 각 행에 대해 집계 결과를 추가

2) 윈도우 함수 종류

• 순위

함수명	설명	예시 (값 기준으로 순위 매기기)
RANK	동일한 값에는 같은 순위를 부여하지만, 그 다음 순위는 건너뜀	예시: 1, 1, 2 → 1, 1, 3
DENSE_RANK	동일한 값에는 같은 순위를 부여하고, 그 다음 순위는 연속적으로 부여됨	예시: 1, 1, 2 → 1, 1, 2
ROW_NUMBER	각 행에 고유한 순위를 부여하며, 동일한 값이라도 고유 번호가 부여됨	예시: 1, 1, 2 → 1, 2, 3

 

4. JOIN

1) 정의

• JOIN : SQL에서 두 개 이상의 테이블을 결합하여 데이터를 조회할 때 사용하는 기능
• 두 테이블을 연결해서, 관련된 데이터를 한꺼번에 볼 수 있게 함
• 테이블을 연결할 때는 공통된 컬럼을 기준으로 사용

2) JOIN의 종류

• INNER JOIN: 두 테이블에서 공통된 값이 있는 행만 결합
• LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 오른쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL을 반환
• RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 왼쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL을 반환
• OUTER JOIN: 두 테이블의 모든 행을 반환하고, 일치하는 데이터가 없는 경우에는 NULL을 반환
• CROSS JOIN: 두 테이블의 모든 가능한 조합을 생성하는 것이므로, 결과 행의 개수는 두 테이블 행의 개수의 곱이 됨
• SELF JOIN: 같은 테이블을 자기 자신과 조인. 같은 테이블의 다른 행을 서로 비교하거나, 테이블 내에서 관련된 데이터를 결합(같은 테이블을 두 번 사용하는 것이므로, 하나의 테이블에 대해 두 개의 별칭(alias)을 주고 조인)

JOIN의 종류

3) 종류별 예시

주어진 두 테이블

① INNER JOIN

INNER JOIN

② LEFT JOIN

LEFT JOIN

③ RIGHT JOIN

RIGHT JOIN

④ OUTER JOIN

OUTER JOIN

⑤ CROSS JOIN

주어진 두 테이블

CROSS JOIN

 

5. UNION; 두 개 이상의 데이터를 합하는 또다른 방법

1) 정의

① UNION (DISTINCT)

• 두 개 이상의 쿼리 결과를 결합하는 데 사용
• 각 SELECT 문에서 반환되는 데이터를 결합하여 최종 결과를 만듦
• 각 쿼리의 열 수와 데이터 타입이 동일해야 함
• 중복된 데이터는 제거하고, 고유한 데이터만 반환
• 중복 제거 과정이 추가되기 때문에 UNION ALL 보다 느릴 수 있음

② UNION ALL

• 중복된 데이터를 포함하여 모든 결과를 반환

2) 사용 예시

-- UNION
SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM customers;

-- UNION ALL
SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM customers;

 

6. WITH

1) 정의

• WITH 문 : 하위 쿼리(서브 쿼리)를 재사용 가능한 가상의 테이블로 정의하여, 이를 메인 쿼리에서 활용할 수 있게 함

2) 사용 이유

• 가독성: 복잡한 쿼리를 단순화하고 분리하여, 쿼리의 각 부분이 쉽게 이해되도록 작성할 수 있음
• 재사용성: 한 번 정의한 가상의 테이블(CTE; Common Table Expression)을 여러 번 참조할 수 있어 반복적인 서브쿼리를 피할 수 있음
• 성능 최적화: 서브쿼리를 한 번만 실행하고 그 결과를 재사용할 수 있어, 성능 개선이 가능

3) 사용 예시

-- 1. 사원 테이블에서 상위 급여를 가진 사원 찾기
    -- WITH high_salary AS (...): high_salary라는 가상의 테이블을 생성하여 급여가 5000 이상인 사원을 저장
    -- 메인 쿼리에서 이 가상의 테이블을 직접 참조하여 employee_id와 name을 조회
WITH high_salary AS (
    SELECT employee_id, name, salary
    FROM employees
    WHERE salary > 5000
)
SELECT employee_id, name
FROM high_salary;

-- 2. 여러 CTE 사용 예시
    -- 첫 번째 total_sales CTE에서 각 상점의 총 판매량을 계산
    -- 두 번째 average_sales CTE에서 전체 상점의 평균 판매량을 계산
    -- 메인 쿼리에서는 총 판매량이 평균을 초과하는 상점을 선택하여 조회
WITH total_sales AS (
    SELECT store_id, SUM(sales) AS total
    FROM sales
    GROUP BY store_id
),
average_sales AS (
    SELECT AVG(total) AS avg_sales
    FROM total_sales
)
SELECT store_id, total
FROM total_sales
WHERE total > (SELECT avg_sales FROM average_sales);

 

📘 쿼리 실습

1. SQL 쿼리문 작성
1) 문자열 처리

① 대소문자 변환

SELECT UPPER('abc');
SELECT UPPER('가나다');
SELECT UPPER('Abc');
SELECT LOWER('Abc');

② 문자열 자르기

SELECT SUBSTRING('ABC', 2);  -- 2번째 문자열 ~ 끝까지 출력
SELECT SUBSTRING('CHUNJAE EDUCATION', 9, 3);  -- 9번째 문자열 ~ 3개 출력
SELECT SUBSTRING('CHUNJAE EDUCATION', -3, 3);  -- 뒤에서 3번째 ~ 3개 출력

③ 문자열 위치 찾기

SELECT POSITION('T' IN 'XTZ');
SELECT POSITION('T' IN ' TZ');  -- 공백도 문자 하나로 취급
SELECT POSITION('T' IN 'TZT');  -- 같은 문자가 두번 이상 올 경우, 왼쪽 기준으로 가장 먼저 오는 문자를 선택

④ 문자열 결합/대체

SELECT CONCAT('abc', '123');  -- 두 문자열을 결합
SELECT 'abc' || 'xyz';  -- ||는 CONCAT과 동일한 기능
SELECT REPLACE('TEXTBOOK', 'X', 'SG');  -- X를 SG로 대체
SELECT REPLACE('TEXTBOOK', 'X', '');  -- X를 빈 문자열로 대체

⑤ 패딩 (문자열 길이 채우기)

SELECT LPAD('abc', 5, 'x');  -- 왼쪽에 x를 채워 길이를 5로 맞춤
SELECT RPAD('abc', 6, 'xyz');  -- 오른쪽에 xyz를 순환적으로 채워 길이를 6으로 맞춤

⑥ 문자열 길이 반환

SELECT LENGTH('CHUNJAE EDUCATION');  -- 문자열 길이를 반환

 

2) 수학 함수 및 연산

① 절대값, 올림/내림

SELECT ABS(-3.14);  -- 절대값
SELECT CEILING(3.14);  -- 올림
SELECT FLOOR(3.14);  -- 내림

② 반올림, 자르기

SELECT ROUND(-3.141592, 2);  -- 소수점 2자리까지 반올림
SELECT TRUNCATE(3.141592);  -- 소수점 이하를 버림

③ 나머지, 몫

SELECT 5/2;  -- 나눈 값(2.5, 실수); 일부 SQL 엔진(ex: SQL Server)에서는 정수와 정수의 연산에 대한 결과값을 정수로 반환
	     -- 정수 나눗셈 결과를 실수로 반환하고 싶은 경우, 어느 한쪽에 1.0을 곱하거나∙CAST 함수를 이용하여 데이터 타입 변환(FLOAT)을 거친 뒤 나눗셈(/)을 수행
SELECT 5 DIV 2;  -- 몫(2, 정수)

SELECT MOD(5, 2);  -- 나머지(1)
SELECT 5%2;  -- 나머지(1)

④ 제곱

SELECT POWER(-3.141592, 3);  -- 제곱 연산

 

3) 날짜 및 시간 처리

① 현재 날짜/시간 출력

SELECT NOW() AS "현재", 
YEAR(NOW()) AS "연도", 
QUARTER(NOW()) AS "분기", 
MONTH(NOW()) AS "월", 
DAY(NOW()) AS "일";

② 날짜 차이 계산

SELECT DATE_DIFF('year', DATE_ADD('year', 1, NOW()), NOW());  -- 연도 차이 계산
SELECT DATE_DIFF('month', DATE_ADD('month', 1, NOW()), NOW());  -- 월 차이 계산

③ 날짜 형식 변환

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');  -- 날짜 형식 변환
SELECT DATE_PARSE('2024-10-02', '%Y-%m-%d');  -- 문자열을 날짜 형식으로 파싱

 

4) 데이터 처리 및 변환

① 데이터 정렬/제한

SELECT * 
FROM "learning_analytics"."e_assessment" 
LIMIT 5;
-- 해당 쿼리는 실행할 때마다 LIMIT 5가 반환하는 상위 5개 행이 달라짐; 쿼리에서 정렬이 지정되어 있지 않기 때문
-- 항상 동일한 결과를 얻고 싶다면, ORDER BY 를 추가

SELECT "proc_ymd", SUBSTRING("proc_ymd", -2) 
FROM "learning_analytics"."e_assessment"
LIMIT 5;

② 정수/실수 변환 및 연산

SELECT ROUND("video_jump_cnt" * 1.0 / "media_action_cnt", 2) AS "jump_rate"  -- 실수 변환

 

5) 데이터 타입 변경

① 데이터 형식 변환

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');  -- 날짜를 문자 형식으로 변환
SELECT CAST(NOW() AS VARCHAR);  -- 날짜를 VARCHAR 형식으로 변환
SELECT CAST(CAST(NOW() AS VARCHAR) AS TIMESTAMP);  -- VARCHAR를 TIMESTAMP로 다시 변환

② 문자열 자르기 + 대문자 변환

SELECT "userid", UPPER(SUBSTRING("userid", -12))  -- userid 뒷부분 대문자 변환

③ 정규 표현식 사용

SELECT "userid", UPPER(REGEXP_EXTRACT("userid", '[a-zA-Z0-9]{12}'))  -- 정규 표현식으로 문자열 추출 후 변환

 

6) 윈도우 함수

① 기본 윈도우 함수

SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY "userid" ORDER BY "eventtime_kst" ASC) AS "_row_number"
FROM "learning_analytics"."e_learning_action"
LIMIT 5;

 

② 누적 합계 계산

SELECT
    *,
    SUM("sum_point") OVER (PARTITION BY "userid" ORDER BY "proc_ymd" ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS "total_sum"
FROM (
    SELECT "proc_ymd", "userid", SUM("point") AS "sum_point"
    FROM "learning_analytics"."e_point"
    WHERE "point" > 0
    GROUP BY "proc_ymd", "userid"
);​

 

7) JOIN

① INNER JOIN

SELECT "proc_ymd", "userid", "mcode", "ea"."score", "ead"."no", "ead"."answer", "ead"."correct"
FROM "learning_analytics"."e_assessment" AS "ea"
INNER JOIN "learning_analytics"."e_assessment_detail" AS "ead"
ON "ea"."userid" = "ead"."userid";

 

② LEFT JOIN

SELECT "A"."이름", "A"."직급", "B"."급여"
FROM "A"
LEFT JOIN "B" ON "A"."직급" = "B"."직급";​

 

8) UNION

① UNION/UNION ALL

SELECT "proc_ym", COUNT(*) AS "cnt", 'e_learning_action' AS "table_name"
FROM "learning_analytics"."e_learning_action"
GROUP BY "proc_ym"
UNION ALL
SELECT "proc_ym", COUNT(*) AS "cnt", 'e_learning_time' AS "table_name"
FROM "learning_analytics"."e_learning_time"
GROUP BY "proc_ym";

 

 

 

📙 내일 일정

• 자연어 처리() 학습