통계학17 03-1 데이터 유형・분포 1. 변수란?1) 변수의 정의변수 : 공통의 측정 방법으로 얻은 같은 성질의 값 ex : 키각각 다른 값을 취할 수 있으므로 변수라 불림 2) 변수가 여러 개인 경우1변수 데이터 : 데이터에 '키'만 포함되어 있는 경우2변수 데이터 : 데이터에 '키', '몸무게'가 포함되어 있는 경우3변수 데이터 : 데이터에 '키', '몸무게', '성별'이 포함되어있는 경우→ 변수가 여러 개인 경우 변수 간의 관계를 밝히고자 데이터를 분석할 수 있음 BUT 이 때, 한 사람으로부터 각 변수의 데이터를 모두 얻어야 함통계학에서, '변수의 개수' = '차원' ex : 1변수 - 1차원 직선상에 표현, 2변수 - 2차원 평면상에 각 값의 점을 찍음4차원 이상 변수 데이터; 고차원 데이터, 분석 난이도 ↑ 2. 다양한 데.. 2024. 6. 9. 02-2 모집단 1. 모집단 설정 방법모집단 : 데이터 분석에서 알고자하는 대상 전체데이터 분석 목적 & 알고자 하는 대상에 기초하여 모집단을 설정BUT, 알고자 하는 대상이 전체일지라도, 실제로 데이터를 얻을 가능성이 없는 요소를 포함한 모집단은 적절하지x [ex] 모든 고혈압 환자를 대상으로 하고 싶음 → BUT 여성 환자의 데이터를 얻을 수 없는 경우, 고혈압 남성 환자를 모집단으로 설정하는 것이 적절함[ex1] 데이터 분석의 목적 : 한국인 성인 남성의 키를 알아내는 것→ 모집단 : 한국인 성인 남성 전원[ex2] 데이터 분석의 목적 : 모든 눈이 정확히 균등한 확률로 나오는 주사위인지・특정 눈이 더 잘 나오는 주사위인지 알아내는 것→ 모집단 : 그 주사위를 무한하게 던졌을 때 나오는 눈의 전체 집합 2.. 2024. 6. 9. 02-1 데이터 분석의 목적・알고자 하는 대상 1. 데이터 분석의 목적데이터 분석의 목적 : 대상의 요약・설명・예측구체적인 데이터 분석 목적을 정하는 것이 중요; 데이터 분석 목적에 따라 '어떤 실험・관측으로 데이터를 얻을지', '어떻게 데이터를 분석할지' 가 결정됨 2. 알고자 하는 대상데이터 분석의 목적을 정했다면, 다음으로 알고자 하는 대상을 명확히 하는 것이 중요[ex1] 데이터 분석의 목적 : 신약의 효과를 알아내는 것→ 알고자 하는 대상 : 고혈압이 있는 모든 사람(의 혈압)* 신약 효과를 조사하는 실험에서 고혈압 환자 80명을 모집하였다 한들, 알고자 하는 대상은 이 실험에 참가한 80명 뿐이 아닌 실험에 참가하지 않은 수많은 고혈압 환자임[ex2] 데이터 분석의 목적 : 3학년 1반과 2반 중 어느 반의 평균 점수가 높은지 알아내는 것.. 2024. 6. 8. 01-2 통계학이란 1. 통계학의 역할퍼짐(산포, dispersion)이 있는 데이터에 대해 설명 or 예측을 하는 것* 확률론 : 통계학이 데이터 퍼짐・불확실성에 대처하는 방법을 제공하는 동안 그 근거가 됨; 데이터 퍼짐・불확실성을 확률로 나타냄 2. 기술통계와 추론통계1) 기술통계(descriptive statistics)수집한 데이터를 정리・요약하는 방법데이터의 특성・경향을 알 수 있음확보한 데이터에만 집중, 데이터 자체의 성질을 이해함2) 추론통계(inferential statistics)수집한 데이터로부터 데이터의 발생원을 추정하는 방법대상을 이해・미지의 데이터를 예측하기 위해 데이터 자체가 아니라 그 데이터의 발생원에 집중[TIP] 추론통계의 방법들- 확률 모형 : 데이터가 비교적 단순한 확률 장치에서 생성되었다.. 2024. 6. 8. 01-1 데이터를 분석하다 1. 데이터란?대상을 관찰하고 측정함으로써 그 대상의 정보('데이터')를 얻을 수 있음데이터는 수치・문자의 모음; 바라보기만 해서는 무엇인지 알 수 x → 데이터 분석이 필요 2. 데이터 분석의 목적 1) 데이터 요약 ex : raw data의 수많은 숫자를 평균값이라는 하나의 값으로 요약 → 데이터에 포함된 수치의 경향을 대략적으로 파악 2) 대상 설명"대상을 설명한다" : "대상이 가진 성질・관계성을 명확히 밝히고 이를 이해한다"[TIP] 관계성 ⊃ 인과관계, 상관관계- 인과관계 : 2가지 중 하나(원인)을 변화시키면, 다른 하나(결과)도 바꿀 수 있는 관계- 인과관계를 이해하는 것 : 깊은 이해 (인과관계를 알면 곧 원리(매커니즘)에 관한 지식을 얻는 것)- 원인을 바꿈('개입')으로써 원하는 .. 2024. 6. 8. 이전 1 2 3 다음
